Biomarker Discovery Engine
Catalyst
AI + 수리최적화 + 강화학습으로 바이오마커를 고속 탐색합니다. 소규모 코호트의 한계를 극복하고 임상·산업 검증이 가능한 후보를 도출합니다.
Workflow
분석 파이프라인
01
데이터 수집
Genesis 생성 데이터 + 임상 코호트 통합
02
조합 최적화
AI + 최적화 알고리즘으로 바이오마커 조합 탐색
03
후보 선정
통계적·생물학적 유의성 기반 후보 필터링
04
Wet-Lab 검증
IHC/세포실험으로 후보 검증
05
학습 반영
검증 결과 → Genesis/Catalyst 재학습
Features
핵심 기술
초고속 조합 스크리닝
AI, 수리최적화, 강화학습을 융합하여 수만 개 유전자 조합을 초고속으로 스크리닝합니다. 소규모 코호트의 한계를 극복하고 최적 바이오마커 조합을 수초 내 도출합니다.
유전 알고리즘 + 베이지안 최적화
유전 알고리즘으로 전역 탐색, 베이지안 최적화로 지역 최적화를 수행합니다. 강화학습 기반 의사결정 정책으로 탐색 효율을 극대화합니다.
멀티오믹스 통합 분석
Genesis가 생성한 전사체·단백질체 데이터와 실제 임상 데이터를 통합 분석합니다. 다차원 오믹스 데이터에서 의미 있는 바이오마커 시그니처를 발굴합니다.
Wet-Lab 검증 연동
발굴된 바이오마커 후보를 IHC 염색, 세포실험 등 wet-lab에서 검증합니다. 검증 결과는 다시 학습에 반영되어 지속적으로 성능이 고도화됩니다.
Dry-to-Wet 자동화 루프
AI의 바이오마커 예측이 실험실 장비 API를 통해 직접 검증 실험으로 연결됩니다. Dry-to-Wet 사이클을 완전 자동화하여 연구 속도를 혁신적으로 단축합니다.
Feedback Loop
검증된 합성 데이터와 실험 결과를 Genesis의 학습에 재반영하여 분자정보 생성 정확도를 지속적으로 개선합니다. 두 제품이 상호 강화되는 선순환 구조입니다.