About AI2Bio
병리 이미지가 분자정보로 연결되는 세상
AI2Bio는 병리 이미지에서 전사체·단백질체 등 분자정보를 추출하고, 이를 바탕으로 바이오마커를 탐색하는 멀티모달 생성형 AI 플랫폼 기업입니다. NAVER, 현대자동차, KAIST, 서울아산병원, 경희대학교병원 출신의 AI · 바이오인포매틱스 · 병리학 전문가들이 2026년 설립했습니다.
2026
설립 연도
37
SCI(E) 등재 국제 학술지 23편 · AAAI · CVPR · ICASSP · INTERSPEECH 등 top-tier AI 학회 14편
2
아산, 경희대병원 협업
핵심 아이디어
병리 이미지 → 분자정보 추론
H&E 병리 이미지에서 고비용 오믹스 검사 없이 전사체·단백질체 등 분자 수준 정보를 즉각적으로 추출합니다. 규제 장벽이 낮은 병리 데이터에서 높은 생물학적 정보를 얻는 것이 AI2Bio의 핵심 기술입니다.
생성 데이터 + Wet-Lab 검증 선순환
부족한 오믹스 데이터를 합성 데이터(in-silico)로 보완하고, IHC 검증·세포실험 등 wet-lab 검증 결과를 다시 학습에 반영하여 지속적으로 정확도를 고도화합니다.
프라이버시 보호형 연합학습
병원 내 익명화/비식별화 후 feature 또는 gradient 기반 반출 및 연합학습(federated learning)으로 법적·규제 제한에 대응합니다. 합성 데이터를 활용한 우회 전략으로 규제 리스크를 최소화합니다.